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2.7零售企业上线WMS软件前后对比

作者:wms软件 发布时间:2024-12-24 10:16:12点击:
库存管理方面
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  1. 库存准确性低:主要依赖人工盘点和记录库存,容易出现错误。例如,盘点过程中可能会因为计数错误、商品遗漏或者记录不及时等情况,导致库存数据与实际库存不符。这种不准确的库存信息可能会使企业出现过度采购或补货不及时的问题。
  2. 库存控制难度大:缺乏有效的工具来预测商品需求,通常是凭经验进行补货。这就导致库存积压和缺货现象频繁发生。比如,对于一些季节性商品,可能在旺季到来时没有足够的库存,而在淡季却积压了大量货物,占用了资金和仓储空间。
  3. 保质期管理混乱:对于有保质期的商品,如食品和药品,人工管理方式很难严格按照先进先出(FIFO)原则进行发货。这就容易造成商品过期,增加了企业的损失。
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  1. 库存准确性显著提高:WMS 软件通过条形码扫描、RFID(射频识别)等技术实时跟踪库存变动。每一次商品的入库、出库和库存转移都能被准确记录,库存数据的准确性可以达到 99% 以上。例如,在零售门店销售商品时,扫描商品条码后,仓库库存会立即更新,确保库存信息始终与实际情况相符。
  2. 精准库存控制:软件能够利用历史销售数据、市场趋势等因素进行库存预测,并根据预设的库存安全阈值自动生成补货建议。这有助于企业保持合理的库存水平,减少库存积压和缺货情况。例如,通过分析过往几年某品牌化妆品的销售数据,WMS 软件可以准确预测出不同季节和促销活动期间的需求量,提前安排补货计划。
  3. 严格的保质期管理:WMS 软件会自动按照 FIFO 原则分配商品出库顺序。在商品入库时,系统会记录每批商品的生产日期和保质期,并且在临近保质期时提醒工作人员采取促销或退货等措施,有效减少了商品过期损失。
仓储空间利用方面
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  1. 布局不合理:仓库布局通常是基于传统经验或者简单的商品分类来安排,没有充分考虑商品的销售频率和周转速度。这可能导致畅销商品存储位置不便,增加了拣货时间和成本。例如,一些高周转率的商品可能被放置在仓库的角落或者较高的货架位置,拣货员需要花费大量时间才能获取。
  2. 空间利用率低:缺乏对仓库空间的有效规划和分析,不能动态调整空间分配。可能存在部分区域空间闲置,而另一些区域又过于拥挤的情况。例如,在促销活动后,由于没有及时调整仓库空间,一些商品可能堆积在通道上,影响了仓库的正常运作。
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  1. 科学布局仓库:WMS 软件可以根据仓库的实际形状、面积以及商品的存储特性和销售频率,为企业提供最优的仓库布局方案。将畅销商品放置在靠近出货口和通道的位置,方便快速存取。例如,通过软件的布局规划功能,将热门的零食和饮料放置在仓库的第一层,靠近出货区,使得拣货员能够在最短的时间内完成拣货任务,仓库空间利用率可以提高 20% - 30%。
  2. 动态空间管理:能够根据商品销售情况的变化动态调整仓储空间的分配。在销售旺季,软件可以自动分配更多空间给热门商品;在淡季,则合理压缩其空间。例如,对于一家销售节日礼品的企业,在节日前,WMS 软件会将大部分仓库空间分配给礼品存储,节日过后,又会重新调整空间,用于存储其他常规商品。
仓储作业效率方面
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  1. 订单处理效率低:订单拣选主要依靠人工记忆或者简单的纸质清单,拣货路径规划不合理,导致拣货员在仓库中来回穿梭,浪费大量时间。例如,在处理一个包含多种商品的订单时,拣货员可能需要在仓库的不同区域往返多次,才能完成拣货任务。
  2. 任务分配不合理:人工分配任务时,很难充分考虑员工的技能、工作状态和任务优先级等因素。这可能导致一些员工任务过重,而另一些员工则闲置,影响整体工作效率。例如,没有叉车操作资质的员工可能被分配到需要使用叉车的任务,不仅效率低下,还存在安全隐患。
  3. 设备利用率低:如果仓库有一些自动化设备,如自动货架、自动导引车等,由于缺乏有效的集成和管理,设备的使用效率不高。例如,自动导引车可能因为没有合理的调度计划,导致大部分时间处于闲置状态。
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  1. 优化订单处理流程:WMS 软件可以根据订单内容和仓库布局生成最优的拣选路径,支持多种拣选策略,如按订单拣选、按波次拣选等。同时,在包装环节可以自动推荐合适的包装材料和包装方式。例如,使用软件后,拣货员可以按照系统规划的路径快速拣选商品,订单处理时间可以缩短 30% - 50%。
  2. 合理任务分配与调度:能够根据员工的技能、工作状态和任务优先级合理分配任务,并且实时监控任务进度。例如,软件会将复杂的设备操作任务分配给有资质的员工,将简单的拣选任务分配给新员工。通过这种方式,仓储作业效率可以提高 20% - 40%。
  3. 设备自动化集成高效:如果仓库有自动化设备,WMS 软件可以与之集成,实现设备的自动化控制和调度。例如,软件可以指挥自动导引车按照最优路径搬运货物,大大提高了设备的利用率和货物搬运效率,减少了人工操作的时间和错误率。
数据管理与决策支持方面
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  1. 数据收集困难:数据收集主要依赖人工记录,过程繁琐且容易出错。例如,库存盘点数据、作业记录等都需要人工手动输入到表格中,不仅效率低下,而且可能会因为字迹潦草、数据录入错误等原因导致数据不准确。
  2. 数据分析能力弱:由于数据分散、格式不统一,很难进行有效的数据分析。企业无法从数据中获取有价值的信息来支持决策,例如,无法准确分析不同商品的库存周转率、拣货效率等关键指标,难以发现运营过程中的问题和优化点。
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  1. 全面数据收集:WMS 软件可以自动收集库存数据、作业数据、订单数据等各种仓储相关数据,数据收集过程更加高效、准确。例如,每次商品入库、出库、盘点等操作的数据都会自动记录在系统中,无需人工手动输入。
  2. 强大的数据分析与决策支持:软件能够对收集到的数据进行深度分析,提供库存周转率分析、作业效率分析、成本分析等多种功能。企业可以根据这些分析结果制定合理的采购计划、仓储布局调整方案和员工培训计划等。例如,通过分析库存周转率,企业可以发现哪些商品销售情况良好,哪些商品可能存在积压风险,从而调整采购策略。
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